Otón Matías Grimolizzi*, Lidia María Benítez and Ana María Frenzel
Low Atmosphere Studies Laboratory, Faculty of Natural Sciences, National University of Tucumán, Argentina.
Accepted 21 February, 2012
Two radiometers were simultaneously operated during the past dry season in Tucumán province, NW Argentina. The main objective was to determine particulate matter content of the atmosphere. Ampimpa, an astronomic observatory up in the mountains, was adopted as the reference, non polluted monitoring site. The INTA meteorological facility at Famaillá, in the plains, was chosen as an air pollution test site, its sets of data to be compared to those from Ampimpa. Simultaneous radiometry curves between Ampimpa and Famaillá were almost coincidental in clear days. In cloudy, misty, smoked or rainy days, this feature no longer holds, a fact that is reflected by loss of statistical significance in ANOVA tests performed on corresponding data sets. Using the special geographic characteristics of the region, particulate matter content was calculated by taking air samples and relating them to radiometry data. The experiment also provided the basis for a transparency monitoring network.
a) Reunir a la diversidad de investigadores en cuestiones de contaminación de la atmósfera para constituirlos en comunidad. Esto resultará en mejor comunicación, permitirá aunar esfuerzos para no redundar en lo posible, mejorará y alentará la productividad individual;
b) Proporcionar a las distintas instituciones y participantes el conocimiento de los recursos vigentes y planificados disponibles;
c) Mejorar la calidad de la tarea en ejecución por medio de la comunicación;
d) Completar el relevamiento de datos existentes para la construcción de inventarios por especies;
e) Definir la grilla provincial y de municipios y regiones particularizadas para operar los modelos;
f) Definición de nuevos proyectos y/o mejora y ajustes a los vigentes;
g) Ayudar en el planteo y/o redefinición de roles de los participantes e instituciones;
h) Si cabe asignación y responsabilidad por las tareas
Todo lo mencionado estará pautado de acuerdo a los últimos avances y desarrollos en la materia. Uno de los objetivos a mediano plazo es el uso de modelos numéricos de calidad de aire (AQM) para comprender las interacciones entre meteorología, emisiones (biogénicas o humanas) y la dinámica y química de los contaminantes. Los datos de emisiones a partir de modelos de emisiones e inventarios de control son los inputs más irelevantes a los AQM.